Medidas de Posición Relativa
Medidas de Posición Relativa
Las medidas de posición relativa, como cuartiles, deciles y percentiles, permiten describir la posición de un valor en un conjunto de datos. Los cuartiles dividen los datos en cuatro partes, los deciles en diez y los percentiles en cien, ayudando a entender la distribución de los datos y su interpretación a través de ejemplos prácticos con pesos de conejitos.
Medidas de Variabilidad
Medidas de Variabilidad
Las medidas de variabilidad, como el rango, la varianza y la desviación estándar, son herramientas estadísticas que ayudan a entender la dispersión de los datos. La varianza mide la dispersión alrededor de la media, mientras que la desviación estándar facilita la comparación al ser la raíz cuadrada de la varianza. El coeficiente de variación permite comparar grupos con diferentes unidades de medida.
Poblaciones, Tipos de Datos y Niveles de Medición
Poblaciones, Tipos de Datos y Niveles de Medición
El análisis estadístico comienza identificando si los datos son una población o una muestra. La población incluye todos los elementos de interés, mientras que la muestra es un subconjunto representativo. Existen diferentes tipos de datos (categóricos, numéricos discretos y continuos) y niveles de medición que clasifican las variables según la información que proporcionan y las operaciones matemáticas aplicables.
Medidas de Tendencia Central
Medidas de Tendencia Central
Las medidas de tendencia central, como la media, mediana y moda, describen el centro de una distribución de datos. La media se ve afectada por valores atípicos, mientras que la mediana proporciona una representación más precisa en tales casos. La moda identifica los valores más frecuentes en un conjunto de datos.
Diagramas de caja
Diagramas de caja
Los diagramas de caja permiten visualizar datos de manera efectiva, mostrando medidas de tendencia central como la mediana, la dispersión de los datos y los valores atípicos. Se explican los pasos para calcular los cuartiles Q1, Q2 (mediana) y Q3 utilizando un conjunto de datos de edades de dinosaurios.
Diccionarios
Diccionarios
Los diccionarios en Python son estructuras de datos que almacenan pares clave-valor, son mutables, y desde Python 3.7 mantienen el orden de inserción. Las claves deben ser únicas e inmutables, mientras que los valores pueden ser de cualquier tipo. Se pueden añadir, modificar y eliminar elementos fácilmente, lo que los hace más intuitivos que las listas para acceder a datos específicos.
PIP
PIP
Pip es una herramienta esencial para instalar y gestionar paquetes en Python, permitiendo la integración de librerías externas. Los comandos básicos incluyen instalar, actualizar, desinstalar y buscar paquetes. Para encontrar paquetes, se puede usar Pypi y verificar la versión de pip en la terminal. El comando "pip freeze" muestra todas las librerías en el entorno Python.