Estructura de un Plot
Estructura de un Plot
Para crear un gráfico en Python con Matplotlib, se debe importar la librería pyplot, tener listas o arrays con los datos, y utilizar funciones como plt.plot(), plt.bar() y plt.scatter(). Se pueden personalizar los gráficos con títulos, etiquetas de ejes, leyendas y líneas de cuadrícula, y finalmente mostrar el gráfico con plt.show().
Mis Primeros Line y Scatter Plot
Mis Primeros Line y Scatter Plot
Se explica cómo crear gráficos de líneas y de dispersión utilizando Matplotlib en Python. Para un gráfico de líneas, se utilizan las listas de años y poblaciones con la función plt.plot, y se requiere plt.show() para visualizar. El gráfico de dispersión se crea con plt.scatter, lo que permite visualizar mejor los datos cuando hay pocos puntos.
Introducción a la Personalización de Plots
Introducción a la Personalización de Plots
Crear un plot es solo el comienzo; el verdadero desafío es convertirlo en un mensaje claro. Se pueden personalizar colores, formas y ejes, comenzando con un plot básico. Es esencial incluir etiquetas en los ejes con plt.xlabel() y plt.ylabel(), añadir un título con plt.title(), y mejorar la perspectiva de los datos usando plt.yticks(), que permite ajustar el inicio del eje y y clarificar unidades como billones.
Histogram
Histogram
El histograma es una visualización útil para explorar la distribución de datos. Se construye dividiendo una línea numérica en bins y contando los puntos de datos en cada uno. Para crear histogramas en Python se utiliza la biblioteca matplotlib, permitiendo personalizaciones como títulos, etiquetas de ejes y colores. Se presentan ejemplos de histogramas para edades de perros, tamaño de camadas de gatitos y duración de vuelo de mariposas, cada uno con diferentes configuraciones de bins y estilos visuales.